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Gráfico de barras con forma de distribución de Poisson sobre resultados de fútbol, con el 2-1 como barra más alta

Cómo OddsWasp calcula los pronósticos de fútbol

Todos los pronósticos de fútbol de OddsWasp vienen del mismo método publicado: un modelo de Poisson independiente. Este artículo explica exactamente cómo funciona, para que "probabilidades, no promesas" no sea solo un eslogan.

Goles esperados, no intuición

Cada equipo tiene un rating de ataque (goles marcados vs. media de la liga) y uno de defensa (goles encajados vs. media de la liga). Multiplicar el ataque de un equipo por la defensa del rival, más una constante de ventaja de local, da los goles esperados para ese partido concreto.

De goles esperados a una matriz completa de resultados

Las distribuciones de Poisson convierten esos dos números de goles esperados en una cuadrícula completa de probabilidades de resultado — P(2-1), P(0-0), P(3-2), etc. El 1X2, el más/menos de 2,5 goles y el ambos marcan son solo sumas de celdas de esa misma cuadrícula.

Un ejemplo concreto

Supongamos que los goles esperados del equipo local son 1,7 y los del visitante 1,1. La fórmula de Poisson da alrededor de un 18% de probabilidad para un 1-0, un 15% para un 1-1 y un 13% para un 2-1 — tres de los resultados más probables, ya casi un 46% de toda la probabilidad. Sumar todas las celdas en las que el local marca más goles que el visitante da la probabilidad de victoria local en el 1X2; sumar todas las celdas en las que ambos equipos marcan al menos 1 gol da la probabilidad de ambos marcan. La misma cuadrícula, sumas distintas.

Por qué no copiamos las cuotas de las casas de apuestas

Las cuotas de las casas de apuestas ya llevan su margen incorporado, por lo que sobrestiman sistemáticamente la probabilidad real de cada resultado en varios puntos porcentuales — así es como la casa gana dinero de media. Los números de OddsWasp vienen del modelo anterior, independientemente de lo que cotice cualquier casa de apuestas, que es la única forma de saber si una cuota es realmente valor o solo familiar.

Lo que este modelo nunca hará

Nunca inventa una ventaja para un equipo sin datos de rating — los equipos desconocidos reciben el prior medio de la liga. Y un favorito al 65% todavía pierde aproximadamente uno de cada tres partidos: eso es lo que significa una probabilidad, no una garantía.

Preguntas frecuentes

¿Es el mismo modelo que usan las casas de apuestas?

No. Las casas de apuestas incluyen un margen (el "overround") sobre su propia estimación de probabilidad, por lo que sus cuotas nunca son una probabilidad pura. El modelo de Poisson de OddsWasp no tiene margen — es una estimación estadística, no un precio.

¿Por qué acaba de perder un favorito al 70%?

Porque el 70% todavía significa unas 3 derrotas de cada 10. Un solo resultado nunca confirma ni desmiente una probabilidad — solo comprobar la calibración a lo largo de cientos de pronósticos lo hace.

¿El modelo tiene en cuenta lesiones o alineaciones?

No directamente — los ratings de ataque/defensa se construyen a partir de resultados reales en una ventana móvil, por lo que una ausencia prolongada aparece gradualmente a medida que cambian los resultados, no al instante el día de la noticia. Es una limitación conocida, no oculta.

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