Comment OddsWasp calcule les pronostics football
Chaque pronostic football sur OddsWasp vient de la même méthode publiée : un modèle de Poisson indépendant. Cet article explique exactement comment il fonctionne, pour que « des probabilités, pas des promesses » ne soit pas qu'un slogan.
Des buts attendus, pas du feeling
Chaque équipe a un rating offensif (buts marqués vs moyenne de la ligue) et un rating défensif (buts encaissés vs moyenne de la ligue). Multiplier l'attaque d'une équipe par la défense de l'adversaire, plus une constante d'avantage à domicile, donne ses buts attendus pour ce match précis.
Des buts attendus à une matrice complète de scores
Les distributions de Poisson transforment ces deux nombres de buts attendus en une grille complète de probabilités de score — P(2-1), P(0-0), P(3-2), etc. Le 1X2, le plus/moins de 2,5 buts et le BTTS sont simplement des sommes de cellules de cette même grille.
Un exemple concret
Supposons que les buts attendus de l'équipe à domicile sont de 1,7 et ceux de l'équipe visiteuse de 1,1. La formule de Poisson donne environ 18 % de chances pour un 1-0, 15 % pour un 1-1 et 13 % pour un 2-1 — trois des scores les plus probables, déjà près de 46 % de toute la probabilité. Additionner toutes les cellules où l'équipe à domicile marque plus de buts que la visiteuse donne la probabilité de victoire à domicile pour le 1X2 ; additionner toutes les cellules où les deux équipes marquent au moins 1 but donne la probabilité du BTTS. La même grille, des sommes différentes.
Pourquoi ne pas simplement copier les cotes des bookmakers
Les cotes des bookmakers intègrent déjà leur marge, donc elles surestiment systématiquement la probabilité réelle de chaque résultat de quelques points de pourcentage — c'est ainsi que la maison gagne de l'argent en moyenne. Les chiffres d'OddsWasp viennent du modèle ci-dessus, indépendamment de ce que cote un bookmaker, ce qui est le seul moyen de savoir si une cote est réellement une bonne valeur ou juste familière.
Ce que ce modèle ne fera jamais
Il n'invente jamais un avantage pour une équipe sans données de rating — les équipes inconnues reçoivent le prior moyen de la ligue. Et un favori à 65 % perd encore environ un match sur trois : c'est ce que signifie une probabilité, pas une garantie.
Questions fréquentes
Est-ce le même modèle que celui des bookmakers ?
Non. Les bookmakers intègrent une marge (le « overround ») en plus de leur propre estimation de probabilité, donc leurs cotes ne sont jamais une probabilité pure. Le modèle de Poisson d'OddsWasp n'a pas de marge — c'est une estimation statistique, pas un prix.
Pourquoi un favori à 70 % vient-il de perdre ?
Parce que 70 % signifie encore environ 3 défaites sur 10. Un seul résultat ne confirme ni n'infirme jamais une probabilité — seule la vérification de la calibration sur des centaines de pronostics le fait.
Le modèle prend-il en compte les blessures ou les compositions ?
Pas directement — les ratings offensif/défensif sont construits à partir de résultats réels sur une fenêtre glissante, donc une absence prolongée apparaît progressivement à mesure que les résultats changent, pas instantanément le jour de l'annonce. C'est une limite connue, pas cachée.